Binance交易记录全攻略：新手到高手的数据分析技巧

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Binance 交易记录全攻略：从新手到高手，玩转历史数据

在加密货币的世界里，Binance 作为全球领先的交易平台，吸引了无数投资者。无论你是经验丰富的交易员还是刚入门的新手，理解并掌握如何查看 Binance 上的历史交易记录都至关重要。这不仅能帮助你追踪投资表现，还能让你更好地分析市场趋势，制定更明智的交易策略。本文将深入探讨在 Binance 上查看历史交易记录的各种方法，从简单的网页端查询到高级的 API 数据导出，让你轻松驾驭历史数据，提升交易水平。

网页端查询：基础操作，快速上手

对于大多数用户来说，通过币安（Binance）官方网站的网页端界面查询历史交易记录，是一种最为直接且普遍采用的方法。这种方法的优势在于操作简便直观，用户无需下载或安装任何额外的应用程序或工具，仅通过浏览器即可快速访问并获取所需的交易信息，极大地降低了使用门槛。

通过网页端查询，用户能够方便地查看包括现货交易、合约交易、杠杆交易、以及法币交易等在内的所有交易类型的详细历史数据。记录通常包括交易时间、交易对、交易类型（买入/卖出）、成交价格、成交数量、手续费等关键信息，为用户进行财务分析、税务申报或风险管理提供了有力支持。币安网页端通常还提供筛选和排序功能，用户可以根据时间范围、交易对等条件精确查找特定的交易记录，从而提高查询效率。

登录账户，进入交易历史页面

要访问您的币安交易历史记录，请先确保已成功登录您的币安账户。在币安网站的右上角导航栏中，找到“交易”选项。将鼠标指针悬停在该选项上，系统会显示一个下拉菜单，其中包含多个交易相关的功能链接。

在展开的下拉菜单中，仔细查找并选择“交易记录”或“交易历史”选项。点击此选项会将您重定向至一个专门的页面，该页面详细列出了您在币安平台上的所有历史交易活动。此页面是您回顾和分析过往交易行为的重要工具。

筛选和查看交易记录

访问交易记录页面后，系统将默认展示您最近的交易活动。为了更精确地定位特定时段或特定交易对的交易数据，页面上方提供了强大的筛选功能，助您高效检索所需信息。

  • 交易对： 通过下拉菜单，您可以选择关注的交易对，例如 BTC/USDT、ETH/BNB 等。选择“全部”选项，可以一览所有交易对的完整记录。这一功能对于分析特定资产的交易表现或比较不同交易对的交易活动至关重要。
  • 类型： 交易类型筛选器允许您区分不同性质的交易，包括“全部”（显示所有类型）、“买入”（仅显示买入订单）、“卖出”（仅显示卖出订单）、“杠杆”（仅显示杠杆交易）、“期权”（仅显示期权交易）等。此功能可帮助您快速隔离特定类型的交易，例如专门分析杠杆交易的盈亏情况。
  • 时间范围： 时间范围选择器让您可以精确控制交易记录的查询时间段。您可以选择预设的时间段，如“过去 24 小时”、“过去 7 天”和“过去 30 天”，方便快速查看近期交易活动。更高级地，您还可以自定义开始和结束日期，以满足特定的历史数据分析需求。例如，您可以设定一个季度的时间范围，分析该季度的交易策略效果。
  • 历史订单： 切换到“历史订单”选项卡，您可以查阅所有已完成的订单的详细信息，包括下单价格、成交数量、交易费用、订单状态（已成交、部分成交、已取消）等。通过分析历史订单，您可以评估交易策略的执行情况，识别潜在的改进空间，并复盘历史交易决策。
  • 交易明细： “交易明细”选项卡提供了更细粒度的交易流水信息。除了订单的基本信息外，您还可以查看每笔交易的具体发生时间、精确的手续费扣除金额，以及可能涉及的资金划转记录。此功能对于税务申报、审计以及追踪资金流动尤其有用。详细的交易明细有助于确保财务记录的准确性和透明度。

应用筛选条件后，页面将自动更新，呈现符合您指定标准的交易记录。您可以向下滚动页面，加载更多记录，以便进行更全面的分析。为了提高效率，部分平台可能还支持导出交易记录为 CSV 或 Excel 文件，方便您使用专业的电子表格软件进行数据处理和分析。

导出交易记录

币安平台提供导出交易记录的功能，以便用户进行更详尽的交易分析、税务申报或个人财务管理。用户可以将历史交易数据导出为通用的 CSV（逗号分隔值）文件格式，该格式具有良好的兼容性，易于导入各种数据分析软件和电子表格程序。

在币安的交易记录页面，通常位于账户管理或订单历史等相关区域，用户可以找到“导出”或类似的按钮。点击此按钮后，系统会弹出一个对话框，允许用户自定义导出的数据范围和类型。用户可以精确选择需要导出的时间段，例如过去一年、特定月份或自定义日期范围。同时，还可以选择需要导出的数据类型，例如现货交易记录、合约交易记录、充值提现记录、杠杆交易记录等。根据币安平台的更新，具体选项可能略有不同，但核心功能保持不变。

完成时间范围和数据类型的选择后，点击“导出”按钮，系统将开始生成 CSV 文件。生成的 CSV 文件包含了交易的详细信息，例如交易时间、交易对、交易类型（买入或卖出）、成交价格、成交数量、手续费等。用户可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、Numbers 等电子表格软件打开 CSV 文件，进行排序、筛选、计算等操作，从而深入分析自己的交易行为。还可以将 CSV 文件导入专业的财务软件或税务申报工具，方便进行财务管理和税务申报。

导出功能不仅限于网页端，币安App通常也提供类似的功能，方便用户随时随地导出交易记录。

App 端查询：随时随地掌控交易动态

除了功能全面的网页端，币安 Binance App 也提供了便捷高效的历史交易记录查询功能。对于习惯或经常使用移动设备进行交易的用户而言，App端查询无疑是更灵活方便的选择，让您随时随地掌握自己的交易活动。

通过币安App，用户可以轻松访问包括现货交易、合约交易、杠杆交易以及其他交易类型在内的详细历史记录。App通常提供更加简洁直观的用户界面，方便用户快速筛选和查看特定时间段或特定交易对的交易信息。App还可能提供交易提醒和推送通知，帮助用户及时了解账户变动和市场动态。

打开 App，进入交易记录

启动您的 Binance App，在主界面下方，找到并点击“交易”按钮。这将引导您进入交易操作界面。 为了访问您的历史交易数据，请仔细观察交易界面的右上角，通常会显示一个类似于时钟或列表的图标，这代表着交易记录功能。 轻触此图标，系统将立即加载您的完整交易历史记录页面。

筛选和查看交易记录

App 端的交易记录筛选功能设计与网页端保持一致的用户体验。 为了方便用户精准定位历史交易信息，提供了多维度的筛选条件。你可以根据特定交易对，例如 BTC/USDT 或 ETH/USDT，缩小搜索范围。 交易类型筛选允许你区分买入、卖出、充值、提现等不同类型的交易活动。 通过自定义时间范围，你可以精确地查询特定时间段内的交易记录。 筛选结果将按照时间顺序排列，最新的交易记录会显示在列表的顶部。

在 App 界面上，交易记录通常以列表形式呈现，每一条记录包含交易对、交易类型、成交价格、成交数量、手续费、成交时间和交易状态等关键信息。 通过上下滑动屏幕，你可以浏览更多的历史交易记录。 部分 App 还会提供分页加载或无限滚动加载功能，以优化大量交易记录的加载速度和用户体验。 如果需要查看某笔交易的详细信息，你可以点击该条记录，进入交易详情页面，查看更全面的交易数据，例如订单ID、成交均价、以及相关的区块链浏览器链接等。

导出交易记录

除了网页端，币安App同样支持导出您的交易历史记录，以便您进行税务申报、投资分析或个人财务管理。但与网页端相比，App上的操作流程存在一些差异。

在币安App中，您需要首先进入“用户中心”或“个人中心”页面，通常可以在App底部的导航栏或侧边栏找到。在用户中心内，寻找名为“报告”、“报表”或类似的选项，点击进入。

在报告页面，选择“交易记录”或“交易历史”选项，这将允许您指定要导出的交易类型和时间范围。您可以根据需要选择现货交易、合约交易、杠杆交易、充值记录、提现记录等。

设置导出参数至关重要。您可以自定义导出的时间范围，例如选择过去一年、特定月份或自定义日期范围。请务必仔细选择，确保包含您需要的全部交易数据。部分App版本还允许您选择CSV文件的分隔符类型。

完成参数设置后，提交导出申请。币安通常会将导出的CSV文件通过电子邮件发送至您的注册邮箱。请注意查收邮件，并检查附件是否完整。

请注意，导出的CSV文件可能包含敏感的财务信息，务必妥善保管，避免泄露。您可以使用电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets或Numbers）打开CSV文件，进行查看和分析。

高级技巧：API 数据导出，深度定制

对于具备编程基础或需要进行复杂数据分析的用户，币安 API (Application Programming Interface) 提供了更高级、灵活的交易记录查询和导出途径。API 允许开发者通过编程方式与币安服务器进行交互，直接获取原始交易数据，突破了网页界面功能的限制，实现深度定制的数据分析和处理。

通过 API，您可以编写自定义脚本，使用如 Python、Java 等编程语言，自动化获取历史交易记录、订单信息、账户余额等数据。这使得您可以构建个性化的交易分析工具，例如：

  • 定制化的报表生成： 根据自身需求，灵活定义报表格式和内容，生成特定时间段内的交易盈亏报告、手续费统计等。
  • 自动化交易策略回测： 利用历史交易数据，对交易策略进行回测，评估策略的有效性，优化交易参数。
  • 与其他数据源集成： 将币安交易数据与其他数据源（如行情数据、财经新闻）进行整合，进行更全面的分析。
  • 高频交易支持： API 提供了更高的请求频率限制，满足高频交易者的需求。

使用币安 API 需要一定的编程知识和经验。您需要注册成为币安开发者，创建 API 密钥（API Key）和密钥（Secret Key），并阅读币安 API 文档，了解 API 的使用方法、参数说明、以及频率限制等信息。务必妥善保管 API 密钥，避免泄露，以防止他人未经授权访问您的账户。

币安 API 提供了 REST API 和 WebSocket API 两种接口。REST API 适用于获取历史数据和执行交易指令，WebSocket API 适用于实时行情数据推送。您可以根据实际需求选择合适的 API 接口。

获取 API 密钥

在开始之前，你需要获取一个 Binance API 密钥，这将允许你的应用程序安全地访问你的 Binance 账户数据和执行交易（如果你选择开启交易权限）。 创建 API 密钥的过程需要在 Binance 官方网站上完成。

步骤 1：登录 Binance 账户。 使用你的用户名和密码，或通过其他已启用的身份验证方式（如双重验证），登录你的 Binance 账户。

步骤 2：进入 API 管理页面。 登录后，将鼠标悬停在用户中心图标上，在下拉菜单中找到“API 管理”或类似的选项，然后点击进入。 不同 Binance 界面的版本，入口文字可能略有差异。

步骤 3：创建新的 API 密钥。 在 API 管理页面，你将看到一个创建新的 API 密钥的选项。 点击“创建 API”或类似的按钮，系统可能会要求你输入账户安全验证信息，例如Google验证码或短信验证码，以确认你的身份。

步骤 4：配置 API 密钥权限。 创建 API 密钥后，务必仔细配置其权限。 Binance 提供了多种权限选项，包括读取账户信息、交易、提现等。 为了安全起见，强烈建议你仅开启所需的最低权限。 如果你的应用程序只需要读取市场数据，那么只开启“读取”权限即可。 避免开启“交易”或“提现”权限，除非你的应用程序确实需要这些功能，并且你完全信任该应用程序的安全性。

步骤 5：保存 API 密钥。 创建并配置好 API 密钥后，Binance 将会显示你的 API 密钥（API Key）和密钥（Secret Key）。 请务必妥善保管你的 Secret Key，因为它只会在创建时显示一次。 将 API Key 和 Secret Key 安全地存储起来，例如使用密码管理器。 切勿将 Secret Key 泄露给他人，也不要将其存储在不安全的地方，例如明文存储在代码中或上传到公共代码仓库。 如果你的 Secret Key 泄露，请立即删除该 API 密钥并创建一个新的密钥。

重要安全提示：

  • 定期审查你的 API 密钥权限，并根据需要进行调整。
  • 启用双重验证（2FA）以提高你的 Binance 账户的安全性。
  • 警惕钓鱼网站和恶意软件，避免泄露你的 API 密钥和其他敏感信息。
  • 如果你怀疑你的 API 密钥已被泄露，请立即删除该密钥并创建一个新的密钥。

使用 API 查询交易记录

Binance API 提供了丰富的接口，用于查询各类交易记录，包括现货交易、杠杆交易、合约交易等等。例如， GET /api/v3/myTrades 接口专门用于查询指定交易对的现货交易历史。为确保数据安全，所有API请求都需要进行身份验证，这通常涉及使用 API 密钥（API Key）和密钥（Secret Key）。请求时，必须指定交易对（symbol）、起始/结束时间（startTime/endTime，可选）以及返回记录的数量限制（limit）。

下面是一个使用 Python 和 requests 库查询 BTC/USDT 交易记录的示例代码。此示例展示了如何构造请求、进行身份验证以及处理 API 的响应数据。请务必替换示例中的 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为你自己的真实密钥。 

import requests
import hashlib
import hmac
import time

api_key = 'YOUR_API_KEY'
secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'
symbol = 'BTCUSDT'
timestamp = int(time.time() * 1000)

params = {
    'symbol': symbol,
    'timestamp': timestamp,
    'limit': 1000  # Binance API 允许的最大数量
}

query_string = '&'.join(["{}={}".format(k, v) for k, v in params.items()])
signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()

params['signature'] = signature

headers = {
    'X-MBX-APIKEY': api_key
}

url = 'https://api.binance.com/api/v3/myTrades'
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

if response.status_code == 200:
    trades = response.()
    print(trades)
else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

这段代码首先定义了必要的参数，例如 API 密钥 ( api_key )，密钥 ( secret_key )，交易对 ( symbol )，以及当前时间戳 ( timestamp )。 limit 参数设定了返回交易记录的最大数量，Binance API 对此参数有上限，通常为1000。然后，它将所有请求参数组合成一个查询字符串，并使用密钥 ( secret_key ) 和 HMAC-SHA256 算法对此字符串进行签名。这个签名会附加到请求参数中，用于验证请求的合法性。HTTP 请求头中必须包含 X-MBX-APIKEY 字段，其值为 API 密钥 ( api_key )。使用 requests 库发送 GET 请求到 Binance API 的 /api/v3/myTrades 接口，API 返回的 JSON 格式的交易记录会被解析并打印出来。如果请求失败，会打印错误码和错误信息。

处理 API 数据

通过 API 获取的交易记录通常采用 JSON（JavaScript Object Notation）格式，这是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和解析。针对 API 返回的 JSON 数据，开发者可以利用多种编程语言提供的 JSON 解析库进行处理。例如，在 Python 中，内置的 模块以及第三方库如 path-rw 提供了强大的 JSON 数据解析功能。开发者可以根据实际需求选择合适的库，将 JSON 数据转化为程序易于操作的数据结构，如字典或列表。

成功解析 JSON 数据后，下一步通常是将这些交易记录存储到数据库中，以便长期保存和查询。常见的数据库选择包括关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）。关系型数据库适用于需要复杂查询和事务支持的场景，而 NoSQL 数据库则更适合处理海量数据和高并发访问。还可以将数据存储到文件系统中，例如 CSV 或 Parquet 格式，方便后续的数据分析和处理。

对于数据分析任务， pandas 库在 Python 中是一个非常流行的选择。 pandas 提供了 DataFrame 对象，这是一种二维表格型数据结构，可以方便地进行数据清洗、转换、统计和可视化。通过将交易记录转换为 DataFrame，开发者可以利用 pandas 提供的各种函数和方法，例如 groupby() 、 pivot_table() 、 resample() 等，对数据进行深入分析，从而发现潜在的交易模式和趋势。

以下示例展示了如何使用 Python 的 requests 库从 API 获取数据，并使用 pandas 库将数据转换为 DataFrame，同时演示了如何使用 hashlib 和 hmac 进行API 鉴权： 

import pandas as pd
import requests
import hashlib
import hmac
import time

# API Endpoint 和参数
api_url = "https://api.example.com/v1/trades"
api_key = "your_api_key"
secret_key = "your_secret_key"

# 生成请求签名 (示例，根据API提供商的要求调整)
timestamp = str(int(time.time()))
message = timestamp + api_key
signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()

# 设置请求头
headers = {
    "X-MBX-APIKEY": api_key,
    "X-MBX-TIMESTAMP": timestamp,
    "X-MBX-SIGNATURE": signature
}

# 发送 GET 请求
response = requests.get(api_url, headers=headers)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析 JSON 数据
    data = response.()

    # 转换为 DataFrame
    df = pd.DataFrame(data)

    # 打印 DataFrame 的前几行
    print(df.head())

    #  数据处理示例：计算交易总额
    df['total'] = df['price'] * df['quantity']
    total_volume = df['total'].sum()
    print(f"Total trade volume: {total_volume}")

else:
    print(f"API request failed with status code: {response.status_code}")
    print(response.text)

(之前的 API 调用代码)

if response.status_code == 200: 语句检查 HTTP 响应状态码是否为 200，表示请求成功。如果状态码为 200，则执行后续的数据处理操作。如果状态码不是 200，则说明 API 请求出现错误。

trades = response.() 将 API 返回的 JSON 格式的响应数据解析为 Python 对象。通常，API 会以 JSON 格式返回数据， response.() 方法负责将 JSON 字符串转换为 Python 字典或列表，方便后续处理。

df = pd.DataFrame(trades) 使用 pandas 库的 DataFrame 函数将交易数据转换为 DataFrame 对象。DataFrame 是一种二维表格数据结构，非常适合进行数据分析和处理。交易数据通常包含多个字段，例如交易时间、交易价格、交易数量等，DataFrame 可以方便地组织和访问这些数据。

print(df) 将 DataFrame 对象打印到控制台，方便查看数据。在实际应用中，通常会将 DataFrame 对象用于更复杂的数据分析和可视化操作，而不是直接打印出来。

else: print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}") 处理 API 请求失败的情况。如果 response.status_code 不等于 200，则执行 else 语句块中的代码，打印错误信息。错误信息包括 HTTP 状态码和响应文本，可以帮助诊断 API 请求失败的原因。 response.text 包含了服务器返回的错误消息，有助于开发者理解错误的具体内容。

这段代码展示了如何将从 API 获取的交易记录转换为 pandas DataFrame，并进行初步的处理和错误处理。 pandas 提供了强大的数据分析功能，你可以使用 pandas 提供的各种数据分析工具，对交易记录进行更深入的分析，例如计算平均交易价格、交易量、最大交易价格、最小交易价格、交易时间分布等。还可以进行数据清洗、数据转换、数据聚合等操作，以满足不同的分析需求。 还可以使用 matplotlib 或 seaborn 等库将交易数据可视化，例如绘制价格走势图、交易量分布图等，更直观地了解交易数据的特征。

API 使用注意事项

  • 频率限制： Binance API 为了保障服务器的稳定性和公平性，对请求频率实施了严格的限制。高频率的请求可能导致您的 IP 地址被暂时或永久封禁，影响您的交易体验。您应详细查阅 Binance 官方 API 文档，了解不同接口的请求频率限制，并根据实际情况进行调整。建议采用以下策略来优化您的请求频率：
    • 批量请求： 如果可能，尽量将多个请求合并为一个批量请求，减少请求次数。
    • 数据缓存： 对于不经常变化的数据，可以将其缓存到本地，减少对 API 的重复请求。
    • 使用 WebSocket： 对于需要实时更新的数据，可以考虑使用 WebSocket 连接，减少轮询请求。
    • 合理设置重试机制： 当请求失败时，不要立即重试，而是等待一段时间后再重试，避免对服务器造成过大的压力。
  • 安全性： API 密钥是访问您的 Binance 账户的凭证，拥有极高的权限，包括交易、提现等操作。因此，保护 API 密钥的安全性至关重要。
    • 妥善保管： 不要将 API 密钥泄露给任何第三方，包括声称是 Binance 官方人员的人员。
    • 隔离存储： 不要将 API 密钥存储在公共的代码仓库或云盘等不安全的地方。建议使用专门的密钥管理工具或加密存储方式。
    • 定期更换： 定期更换 API 密钥，降低密钥泄露后造成的风险。
    • 权限控制： 创建 API 密钥时，根据实际需求赋予最小权限。例如，如果只需要读取市场数据，则不要赋予交易权限。
    • 启用两步验证： 为您的 Binance 账户启用两步验证，增加账户的安全性。
  • 错误处理： 在使用 API 时，可能会遇到各种各样的错误，例如网络连接错误、身份验证失败、参数错误、服务器内部错误等。
    • 全面捕获异常： 使用 try-except 或类似机制捕获 API 请求过程中可能出现的异常，防止程序崩溃。
    • 详细记录日志： 记录 API 请求的详细信息，包括请求 URL、请求参数、响应状态码、响应内容等，方便问题排查。
    • 分析错误码： 根据 Binance API 提供的错误码文档，分析错误的具体原因，并采取相应的处理措施。
    • 重试机制： 对于一些可以重试的错误，例如网络连接错误，可以设置一定的重试次数和重试间隔。
    • 熔断机制： 当连续多次请求失败时，可以暂时停止对该 API 的请求，避免对服务器造成持续的压力。
    • 用户友好的错误提示： 向用户提供清晰、友好的错误提示信息，帮助用户理解错误原因并采取相应的措施。

常见问题解答

  • 为什么我的交易记录不完整？

    Binance平台出于性能和数据管理的考虑，通常只会默认显示最近一段时间的交易记录。 如果您需要访问更早的历史交易数据，请务必使用交易历史记录页面的筛选功能。 该筛选功能允许您自定义时间范围，从而检索特定时间段内的交易活动。 如果在线筛选仍然无法满足您的需求，您还可以选择导出交易记录。 请注意，导出的交易记录将包含更全面的历史数据，但可能需要更长的时间来生成和下载。

  • 为什么我无法导出交易记录？

    导出交易记录是一个涉及大量数据处理的过程，因此可能需要几分钟甚至更长时间才能完成。 在等待期间，请不要关闭或刷新页面，以免中断导出进程。 如果长时间未收到导出的文件，请首先确认您在Binance账户中注册的邮箱地址是否正确，拼写是否有误。 同时，检查您的邮箱的垃圾邮件或广告邮件文件夹，导出的文件可能被错误地分类到这些文件夹中。 如果确认邮箱地址无误且垃圾邮件箱中没有找到文件，请尝试重新发起导出请求。

  • 如何计算我的盈亏？

    计算单笔交易的盈亏通常很简单：从卖出价格中减去买入价格，再考虑交易手续费的影响。 公式为：盈亏 = (卖出价格 - 买入价格) * 交易数量 - 交易手续费。 对于总盈亏的计算，您需要将所有交易的盈亏逐一计算出来，然后将它们加总。 Binance平台也提供一些工具或报表，可能自动计算您的盈亏情况，您可以查阅相关帮助文档了解详情。 请注意，不同类型的交易，如现货交易、杠杆交易、合约交易等，盈亏计算方式可能略有不同。

  • Binance API 有哪些限制？

    Binance API 旨在为开发者提供程序化的交易接口，但也受到一些限制，以确保平台的稳定性和公平性。 这些限制通常包括请求频率限制（每分钟或每秒允许的请求数量）、数据量限制（每次请求返回的数据大小）以及其他安全措施。 例如，如果您在短时间内发送过多的请求，可能会触发频率限制，导致API暂时拒绝您的请求。 要了解详细的限制信息，请务必参考Binance API的官方文档。 文档中会详细说明各种API端点的限制、错误代码以及最佳实践，以帮助您构建稳定可靠的交易应用。