HTX平台交易历史记录备份方法：全方位指南
HTX（原火币全球站）作为全球领先的数字资产交易平台之一，积累了大量用户的交易数据。备份这些交易历史记录对于税务申报、资产管理、交易策略分析以及应对潜在的平台风险至关重要。本文将详细介绍HTX平台交易历史记录的备份方法，帮助用户安全、有效地保存自己的数据。
一、为什么需要备份HTX交易历史记录？
在深入了解HTX交易历史记录的备份方法之前，我们必须深刻理解备份的重要性。备份交易历史并非仅仅是数据保存，更是风险管理、合规保障和投资优化的关键步骤，直接关系到您的资产安全和财务健康。
- 税务申报： 全球范围内，针对加密货币交易的税务法规日趋完善且复杂。不同国家和地区对数字资产交易利润的申报要求存在显著差异。详细且完整的HTX交易历史记录，包括每一笔交易的时间、价格、数量、手续费等信息，是精确计算盈亏、生成税务报告、并准确申报税务的基础。缺少这些数据可能导致申报错误，面临税务机关的罚款甚至法律诉讼。
- 资产管理： 交易历史记录是您数字资产管理的核心组成部分。通过对历史数据的定期审查和分析，您可以清晰地追踪自己的资产变动情况，精确了解投资组合的构成（例如，不同币种的持有比例、投资回报率等）。这有助于您全面评估投资表现，识别高风险资产，并根据市场变化和个人财务目标，及时调整资产配置，实现更有效的风险控制和收益最大化。
- 交易策略分析： 深入分析历史交易数据是提升交易技巧的关键方法。通过回顾过去的交易记录，您可以评估不同交易策略的有效性，识别盈利模式，并发现潜在的交易失误或改进空间。例如，您可以分析在特定市场条件下的交易表现，判断某种指标的可靠性，或评估止损策略的有效性。这种数据驱动的分析方法能够帮助您不断优化交易策略，避免重复犯错，最终提升交易水平和盈利能力。
- 平台风险应对： 尽管HTX是全球领先的大型加密货币交易平台之一，拥有强大的技术实力和风控体系，但任何中心化平台都无法完全避免潜在的风险。平台服务器可能因技术故障、自然灾害等原因发生宕机，黑客攻击可能导致数据泄露或资产损失，监管政策变化可能影响平台的运营。备份HTX交易数据能够在这些不可预测的情况下，提供一份可靠的数据副本，保障您的知情权和资产安全。在极端情况下，您可以使用备份数据向平台或相关机构申诉，维护自己的合法权益。
- 合规性要求： 加密货币行业的监管力度正在全球范围内不断加强。在某些情况下，监管机构可能会要求用户提供交易历史记录进行审计或审查，以验证资金来源的合法性，打击洗钱等犯罪活动。备份并妥善保管HTX交易数据，有助于您快速响应监管要求，提供准确、完整的交易信息，避免因未能满足合规性要求而面临的法律风险或账户冻结。
二、HTX平台交易历史记录备份方法详解
HTX（火币）平台深知交易历史对于用户的重要性，因此提供了多种途径，方便用户备份其交易记录。 这些交易记录对于税务申报、个人财务分析以及审计都至关重要。 主要的备份方法包括网页端数据导出以及使用API接口进行数据提取。下面将对这两种方法进行更为详尽的阐述：
1. 网页端导出交易历史记录
HTX网页端提供了一个用户友好的界面，允许用户直接下载其交易历史记录。用户可以通过以下步骤进行操作：
- 登录HTX账户： 确保您已使用您的用户名和密码成功登录HTX官方网站。
- 导航至“交易记录”页面： 登录后，在账户中心或资产管理页面中，找到并点击“交易记录”、“历史订单”或类似的选项。 具体名称可能因HTX平台更新而略有不同。
- 选择导出时间范围： 在交易记录页面，通常会提供时间筛选器。 您可以选择预设的时间范围（例如，最近一个月、三个月），或者自定义起始和结束日期，以精确地选择您需要导出的交易数据范围。
- 选择导出数据类型： HTX通常允许用户选择导出的数据类型。 常见的选项包括现货交易记录、合约交易记录、杠杆交易记录、充值记录和提现记录等。 根据您的需求，选择相应的数据类型。
- 选择导出文件格式： HTX平台通常支持多种导出文件格式，例如CSV（逗号分隔值）和Excel（.xlsx）格式。 CSV格式适合于数据分析，而Excel格式则更易于阅读和编辑。 选择您偏好的文件格式。
- 发起导出请求并下载文件： 在完成所有选项的设置后，点击“导出”或类似的按钮。 HTX平台将开始处理您的请求，并在完成后提供下载链接。 点击链接即可将包含交易历史记录的文件下载到您的本地设备。
注意事项：
- 导出的数据量可能会很大，尤其是在长时间的交易活动之后。 请确保您的设备有足够的存储空间。
- 为了安全起见，请将下载的交易记录文件保存在安全的位置，并定期备份。
2. 使用API接口导出交易历史记录
对于有编程经验的用户，HTX API接口提供了一种更灵活和自动化的方式来获取交易历史记录。 使用API接口可以实现数据的批量导出和定期备份。 以下是使用API接口导出交易历史记录的基本步骤：
- 获取API密钥： 您需要在HTX平台上创建一个API密钥。 登录您的HTX账户，进入API管理页面，按照提示创建新的API密钥。 创建API密钥时，请务必设置适当的权限，例如“读取交易记录”权限。 为了安全起见，请不要授予不必要的权限。
-
安装必要的开发工具和库：
根据您选择的编程语言（例如Python、Java等），安装相应的开发工具和库。 对于Python，可以使用
requests库来发送HTTP请求，并使用pandas库来处理CSV数据。 - 编写代码调用API接口： 使用您选择的编程语言，编写代码来调用HTX API接口。 HTX API文档提供了详细的API接口说明，包括请求URL、请求参数、返回数据格式等。 您需要构造正确的API请求，并使用您的API密钥进行身份验证。
- 处理API响应数据： HTX API接口将返回JSON格式的数据。 您需要解析JSON数据，并将其转换为您需要的格式，例如CSV或Excel。
- 保存导出的交易记录： 将处理后的交易记录保存到您的本地设备或云存储服务。 您可以定期运行您的代码，以实现交易历史记录的自动备份。
代码示例 (Python):
import requests
import
import pandas as pd
# 替换为您的API密钥和密钥
api_key = 'YOUR_API_KEY'
secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'
# API endpoint for fetching trade history
url = 'https://api.huobi.pro/v1/order/orders'
# Parameters for the API request
params = {
'symbol': 'btcusdt', # Replace with your desired trading pair
'types': 'buy-market,sell-market', # Replace with your desired trade types
'size': 100, # Number of records to retrieve per page (max 100)
'direct': 'next' # Order direction: next or prev
}
headers = {
'Content-Type': 'application/',
'AccessKeyId': api_key,
'AccessSignatureMethod': 'HmacSHA256',
'AccessSignatureVersion': '2',
'Timestamp': '2023-10-27T10:00:00' # Replace with current timestamp in ISO 8601 format
}
# Function to calculate the signature (implementation depends on HTX API documentation)
def generate_signature(params, method="GET", host_url="api.huobi.pro", request_path="/v1/order/orders"):
# Replace with your actual signature generation logic based on HTX documentation
return "YOUR_SIGNATURE"
# Add the signature to the headers
headers['AccessSignature'] = generate_signature(params)
# Make the API request
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
# Process the response
if response.status_code == 200:
data = .loads(response.text)
if data['status'] == 'ok':
trades = data['data']
df = pd.DataFrame(trades)
df.to_csv('htx_trade_history.csv', index=False)
print("Trade history exported to htx_trade_history.csv")
else:
print(f"Error: {data['err-msg']}")
else:
print(f"Request failed with status code: {response.status_code}")
注意事项：
- API密钥需要妥善保管，避免泄露。 一旦泄露，请立即更换API密钥。
- 频繁调用API接口可能会受到HTX平台的速率限制。 请合理控制API调用频率，避免被限制访问。
- 详细的API使用方法和参数说明，请参考HTX官方API文档。
1. 网页端导出交易历史记录
这是目前最简单、最直观的备份交易记录的方法，非常适合大多数普通用户。通常，交易所的网页版都提供了导出交易历史记录的功能，用户可以方便地将所有交易数据以 CSV 或 Excel 等格式下载到本地电脑进行保存和管理。
具体步骤通常包括：
- 登录您的交易所账户。
- 导航到“交易历史”、“订单历史”或类似的页面。不同交易所的命名可能略有差异。
- 选择您需要导出的时间范围。大多数交易所允许您选择预设的时间范围（例如：过去一个月、过去一年）或自定义时间范围。为了完整备份，建议选择尽可能长的时间范围。
- 选择您希望导出的文件格式，如 CSV (逗号分隔值) 或 Excel (XLSX)。 CSV 格式的通用性更强，可以使用各种电子表格软件打开和处理。
- 点击“导出”或“下载”按钮。
- 将下载的文件保存在安全的位置，例如加密的硬盘或云存储服务。
注意事项：
- 确保您选择的时间范围涵盖了您所有的交易活动，避免遗漏任何数据。
- 下载的文件可能包含敏感的交易信息，请务必妥善保管，防止泄露。建议使用密码保护或加密存储。
- 定期备份您的交易历史记录，以防交易所出现任何问题或数据丢失。
- 部分交易所可能对导出的数据量有限制，例如每次只能导出一定时间范围内的交易记录。 如果您的交易历史记录非常庞大，可能需要分多次导出。
步骤：
- 硬件钱包初始化： 在开始交易之前，务必安全地初始化你的硬件钱包。这通常涉及设置PIN码和备份恢复短语，这是找回钱包访问权限的关键。请务必将恢复短语写在纸上并保存在安全的地方，切勿以电子方式存储或分享。
注意事项：
- 分批导出： 当您需要提取跨越较长时间段的交易历史时，务必考虑分批次导出数据。HTX（火币全球站）可能会对单次导出的数据规模设置上限，超出限制可能导致导出失败或数据不完整。因此，建议您根据时间段将交易记录分割成多个较小的部分进行导出，例如按月或按季度。
- 仔细检查： 成功导出交易记录后，务必立即使用文本编辑器（如Notepad++）或电子表格软件（如Microsoft Excel或Google Sheets）打开生成的CSV文件。仔细核对文件中的每一条记录，验证数据的完整性和准确性。重点检查交易类型、时间戳、交易金额、手续费等关键字段，确保所有必要的交易信息都已正确无误地导出。也要注意检查是否存在重复记录或缺失记录。
- CSV文件处理： CSV（Comma Separated Values）文件是一种通用的数据交换格式，可以被多种应用程序读取和处理。常用的工具包括Microsoft Excel、Google Sheets、LibreOffice Calc等电子表格软件，以及Python、R等编程语言。您可以利用这些工具对导出的交易数据进行清洗、整理、分析和可视化。例如，您可以使用Excel创建透视表，统计不同交易类型的盈亏情况；或者使用Python编写脚本，自动化计算投资回报率。
- 数据安全： 交易记录包含敏感的财务信息，因此在保存和处理CSV文件时，务必采取必要的安全措施。切勿将文件存储在公共计算机、不安全的云存储服务或任何可能被未授权访问的地方。建议您使用强密码加密存储设备，并定期备份数据。如果您需要将文件分享给他人，务必使用安全的文件传输协议，并告知接收方妥善保管数据。同时，注意防范网络钓鱼和恶意软件，避免泄露个人信息和资产。
2. 使用API接口导出交易历史记录
对于具备编程经验的用户，利用HTX提供的应用程序编程接口（API）是导出交易历史记录的高效方式。API允许用户通过编写代码直接与HTX的服务器进行交互，从而获取包括交易时间、交易对、成交价格、成交数量、手续费等在内的详细交易数据。相较于手动下载CSV文件，API接口的优势在于自动化和可定制性，用户可以根据自身需求编写脚本，定期自动备份交易数据，并进行更深入的数据分析和处理。
通过API导出交易历史记录，用户可以选择多种编程语言如Python、Java等，并结合HTX提供的API文档进行开发。需要注意的是，使用API需要进行身份验证，通常涉及API密钥和Secret密钥的配置，务必妥善保管这些密钥，避免泄露。HTX的API接口可能有频率限制，即在一定时间内允许请求的次数有限制，需要合理设计程序逻辑，避免触发限流机制。对于希望进行量化交易或构建交易策略的用户，API接口是不可或缺的工具。
步骤：
- 创建或选择您的加密货币钱包： 在开始之前，您需要一个加密货币钱包来存储和管理您的数字资产。 您可以选择多种类型的钱包，包括软件钱包（桌面或移动应用程序）、硬件钱包（如 Ledger 或 Trezor）和在线钱包（交易所账户）。 每种类型的钱包都有其自身的安全性、便利性和控制权方面的权衡。 例如，硬件钱包提供最高的安全性，但使用起来可能不太方便；软件钱包更易于使用，但安全性较低；而交易所钱包则最方便，但您必须信任交易所保护您的资金。 确保您选择的钱包支持您计划交易的特定加密货币，并且您充分了解其安全协议，例如启用双因素身份验证 (2FA) 并安全地备份您的私钥或助记词。 私钥或助记词是访问您加密货币的关键，丢失它们将导致永久性资金损失。 备份您的私钥或助记词，并将其保存在安全、离线的位置。
huobi-client库来访问HTX API。示例代码 (Python)：
以下Python代码片段展示了如何使用火币（Huobi）交易所的交易客户端，并导入相关模块以进行交易操作。
from huobi.client.trade import TradeClient
这行代码从
huobi
库的
client
模块中导入了
TradeClient
类。
TradeClient
类负责处理与火币交易所的交易相关的API请求，例如下单、撤单、查询订单状态等。在使用此客户端之前，需要确保已经安装了火币的Python SDK，并配置了API密钥。
import datetime
这行代码导入了Python的
datetime
模块。
datetime
模块提供了处理日期和时间的功能，在加密货币交易中，时间戳经常被用于记录交易发生的时间，或者用于设定交易的有效期限。该模块可以用于生成时间戳，进行时间比较，或者格式化时间输出。在与火币交易所的API交互时，
datetime
对象可能需要转换为特定格式的字符串或整数，以便API能够正确解析。
替换为您的 API Key 和 Secret Key
在使用交易客户端之前，请务必将 "YOUR_API_KEY" 和 "YOUR_SECRET_KEY" 替换为您从交易所获得的真实 API Key 和 Secret Key。API Key 用于标识您的身份，Secret Key 用于对您的请求进行签名，确保安全性。
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
初始化
TradeClient
实例，传入您的 API Key 和 Secret Key。
TradeClient
将处理与交易所的通信，例如签名请求和解析响应。
trade_client = TradeClient(api_key=api_key, secret_key=secret_key)
定义
get_trade_history
函数，用于获取指定交易对在指定时间范围内的交易历史记录。此函数接受三个参数：
symbol
（交易对，例如 "BTCUSDT"），
start_time
（起始时间戳，以毫秒为单位），
end_time
（结束时间戳，以毫秒为单位）。
def get_trade_history(symbol, start_time, end_time):
"""
获取指定交易对在指定时间范围内的交易历史记录
"""
调用
trade_client.get_history_orders
方法，传入交易对、起始时间和结束时间。此方法将向交易所发送请求，获取符合条件的交易历史记录。
trades = trade_client.get_history_orders(symbol=symbol, start_time=start_time, end_time=end_time)
将获取到的交易历史记录作为函数返回值返回。交易历史记录通常是一个包含多个交易信息的列表，每个交易信息可能包含交易ID、价格、数量、交易时间等。
return trades
设置交易对和时间范围
在加密货币交易和分析中，明确指定交易对和时间范围至关重要。交易对定义了交易中涉及的两种资产，而时间范围则限定了分析或交易执行的具体时间段。精准的设置能够确保数据分析的准确性，并为策略回测和实盘交易提供可靠的基础。
symbol = "btcusdt"
# 例如：比特币/USDT。此变量定义了交易对。 "btcusdt" 表示比特币（BTC）与 USDT（泰达币）的交易对。 您可以根据需要更改此值以分析或交易不同的加密货币对。常见的交易对包括 ethusdt (以太坊/USDT), bnbusdt (币安币/USDT), 以及各种其他加密货币与稳定币或法币的组合。确保所选交易对在您使用的交易所或数据源中可用。
start_time = datetime.datetime(2023, 1, 1)
。
start_time
变量指定了分析或交易开始的日期和时间。 在本例中，它被设置为 2023 年 1 月 1 日。 使用
datetime
对象可以精确地控制起始时间，精确到年、月、日、小时、分钟和秒。 正确设置开始时间对于获取历史数据或启动定时交易策略至关重要。
end_time = datetime.datetime(2023, 1, 31)
。
end_time
变量指定了分析或交易结束的日期和时间。 在本例中，它被设置为 2023 年 1 月 31 日。 类似于
start_time
，使用
datetime
对象可以精确控制结束时间。设置合适的时间范围对于回测交易策略、评估投资组合表现或分析市场趋势至关重要。确保结束时间晚于开始时间，以避免数据处理错误。
在实际应用中，这些变量通常作为函数或脚本的输入参数，以便灵活地调整分析或交易的范围。例如，您可以编写一个函数，根据用户指定的交易对和时间范围，自动下载历史交易数据，计算技术指标，并生成交易信号。
获取交易历史记录
在加密货币交易中，获取历史交易记录是至关重要的。它允许用户分析过去的交易行为，识别趋势，并据此制定更明智的交易策略。通过调用
get_trade_history
函数，您可以获取指定时间范围内特定交易对的历史交易数据。
函数原型：
trades = get_trade_history(symbol, start_time, end_time)
参数说明：
-
symbol: 字符串类型，表示交易对的代码。例如，"BTCUSDT" 代表比特币兑泰达币。 -
start_time: 时间戳（Unix 时间）或日期字符串，表示获取交易记录的起始时间。请确保使用正确的格式，例如，可以使用毫秒级的时间戳。 -
end_time: 时间戳（Unix 时间）或日期字符串，表示获取交易记录的结束时间。结束时间必须晚于起始时间。同样，请确保使用正确的格式。
返回值：
trades
: 一个列表或数组，其中包含符合条件的交易记录。每条交易记录通常包含以下信息：
- 交易ID (trade ID)
- 交易时间 (timestamp)
- 交易价格 (price)
- 交易数量 (quantity)
- 买/卖方向 (side, buy or sell)
- 手续费 (fee)
- 手续费币种 (fee currency)
示例：
假设您想要获取 "ETHUSDT" 交易对在 2023 年 1 月 1 日 00:00:00 到 2023 年 1 月 31 日 23:59:59 期间的交易记录，可以使用以下代码（示例中的时间戳为占位符，请替换为实际的时间戳）：
symbol = "ETHUSDT"
start_time = 1672531200000 # 2023-01-01 00:00:00 的毫秒时间戳
end_time = 1675305599000 # 2023-01-31 23:59:59 的毫秒时间戳
trades = get_trade_history(symbol, start_time, end_time)
print(trades)
注意：
- 不同的交易所或交易平台可能对时间格式和时间范围有不同的限制，请参考对应平台的API文档。
- 获取大量历史数据可能需要较长时间，并可能受到API速率限制的影响。建议合理设置时间范围，并考虑使用分页或异步方式获取数据。
- 务必处理API调用可能出现的异常情况，例如网络错误、身份验证错误等。
打印交易记录
在区块链交易平台或加密货币钱包中，查看和记录历史交易数据至关重要。 以下代码段展示了如何根据现有的交易记录列表，向用户展示交易历史，并在没有记录时提供相应提示。
if trades:
语句检查名为
trades
的变量是否包含交易记录。 实际上，这是一种确定
trades
列表是否为空的方法。 如果
trades
列表存在并且包含交易记录，则执行
if
块中的代码。
for trade in trades:
语句用于循环遍历
trades
列表中的每个交易记录。 在每次循环迭代中，当前的交易记录被赋值给变量
trade
。 然后，可以使用
print(trade)
将当前交易记录的详细信息输出到控制台或用户界面。 交易记录对象 (
trade
) 包含的信息取决于具体实现，通常包括交易时间戳、交易类型（买入/卖出）、交易币种、交易数量和交易价格等关键数据。
如果
trades
列表为空，即没有交易记录，则执行
else
块中的代码。
print("No trade history found.")
会向用户输出一条消息，表明没有找到交易历史记录。 这有助于告知用户账户没有交易活动，并防止因缺少信息而产生的困惑。 交易平台通常会将此信息显示在用户界面上，以便用户了解其交易状态。
该代码段提供了一种简洁的方式来检索和显示加密货币交易历史记录。 实际应用中，
trades
列表的数据来源可能是区块链节点、交易所API或者本地数据库。 在显示交易记录之前，通常需要对数据进行格式化和处理，以便更好地呈现给用户。 为了保护用户隐私，可能需要对敏感信息进行脱敏处理。
将交易记录保存到文件 (可选)
...
注意事项：
- API Key 安全： 务必妥善保管您的 API Key 和 Secret Key，切勿泄露给任何未经授权的第三方。这关系到您的账户资产安全。建议您为数据备份专门创建一个独立的 API Key，并严格限制该 Key 的权限，仅赋予其读取数据的权限，以降低潜在的安全风险。密钥遗失或泄露可能导致资产损失，请务必重视。
- API 调用频率限制： 请密切关注 HTX API 的调用频率限制。为了维护平台的稳定性和公平性，HTX 对 API 的调用频率做了限制。如果您的调用频率超过限制，您的 API 访问可能会被暂时禁止。在程序设计时，应加入频率控制机制，例如使用令牌桶算法或漏桶算法，以避免触发频率限制。可以通过查询 API 的响应头来获取当前的频率限制状态。
- 错误处理机制： 在编写代码时，必须充分考虑各种可能出现的错误情况，例如网络连接中断导致的 API 连接失败、API 返回的数据格式错误导致的数据解析失败、以及服务器内部错误等。针对这些潜在的错误，您需要实现完善的错误处理机制，例如使用 try-except 块捕获异常，并进行相应的处理，如重试、记录日志、发送告警等。完善的错误处理能够提高程序的健壮性和稳定性。
- HTX API 文档研读： 在使用 HTX API 之前，请务必仔细阅读官方提供的 API 文档。文档中详细描述了 API 的各种参数、返回值、错误码以及使用示例。通过仔细阅读文档，您可以更好地理解 API 的功能和使用方法，从而避免因理解错误而导致的问题。HTX 可能会不定期更新 API 文档，请定期查阅最新版本，以获取最新的信息。
三、备份策略建议
为了最大限度地保护您的加密货币交易历史记录，免受意外丢失或损坏的风险，我们强烈建议您实施一套全面的备份策略。以下是一些关键的建议，旨在帮助您安全可靠地保存您的数据：
- 定期备份： 设定一个固定的备份时间表至关重要。根据您的交易频率和数据更新速度，建议您每周、每月，甚至每日进行交易历史记录的备份。这可以确保您始终拥有最新的数据副本，并在发生数据丢失时最大限度地减少损失。例如，如果您是活跃的日内交易者，那么每日备份可能更合适；对于长期投资者，每周或每月备份可能就足够了。
- 多重备份： 仅仅依赖一种备份方法是不够的。采用多重备份策略可以显著提高数据的安全性。您可以同时使用网页端导出功能以及交易所提供的API接口进行数据备份。然后，将这些数据副本保存到不同的存储介质或云存储服务提供商处，例如本地硬盘、外部硬盘、NAS设备、Google Drive、Amazon S3等。这种冗余策略可以在单一备份失败时提供额外的保障。
- 异地备份： 将所有备份数据保存在同一地点存在风险。如果发生火灾、洪水、地震等自然灾害，或者发生盗窃等意外事件，所有数据都可能丢失。因此，建议您将至少一份备份数据存储在不同的地理位置，例如朋友或家人的住所，或者使用提供异地备份服务的云存储提供商。
- 加密存储： 备份数据通常包含敏感的交易信息，例如交易金额、交易对手和账户信息。为了防止未经授权的访问，强烈建议您对备份数据进行加密存储。您可以使用密码保护的压缩文件、磁盘加密软件，或者使用支持加密存储的云存储服务。请务必选择一个强大且安全的加密算法，并妥善保管您的加密密钥。
- 验证备份： 备份的有效性至关重要。仅仅创建备份是不够的，您还需要定期验证备份数据的完整性和可用性。尝试从备份数据中恢复一些重要的交易记录，以确保您能够成功恢复备份数据。这应该包括验证数据是否完整、未损坏，并且可以正确导入到您的交易历史记录查看器或分析工具中。
四、总结
HTX平台交易历史记录的备份对于数字资产管理至关重要。通过本文介绍的网页端导出和API接口导出方法，用户可以选择适合自己的备份方式。 同时，制定合理的备份策略，定期、多重、异地、加密存储和验证备份数据，能够有效地保障交易历史记录的安全。
